서비스 소개
리코랩을 소개합니다
리코랩(RicoLab, Report Coworker LAB)은 이공계 대학생의 화학 실험보고서 작성을 돕는 올인원 도구입니다.
교안 파일 업로드 한 번으로 반응식·이론배경·실험방법·오차분석·퀴즈를 자동 생성하고, PubChem 공개 API를 활용한 화학물질 자동 조회, KaTeX·Ketcher 기반 반응식 렌더링, 참고문헌 자동 포맷, 기기분석 데이터 시각화, 결과 데이터 분석·채점 시뮬레이션까지 — 반복 작업을 줄이고 실험 분석에 집중할 수 있도록 지원합니다. 조교·교수를 위한 일괄 채점·교안 작성 도우미도 제공합니다.
핵심 기능
- 📄 교안 파일(PDF/PPTX) 업로드 → 반응식·이론배경·실험방법·오차분석·퀴즈 자동 생성
- 🔬 PubChem 화학물질 자동 조회 (분자량, CAS 번호, 끓는점, 녹는점 등)
- ⚗️ KaTeX 수식 입력 + Ketcher 구조식 에디터, 검증된 반응 라이브러리 검색
- 🤖 AI 이론 배경 초안 생성
- 📋 Pre/Post-lab 예상 퀴즈 생성
- 📚 ACS, APA, Vancouver, MLA 참고문헌 자동 포맷, OpenAlex 주제어 논문 검색
- 📊 기기분석 데이터 업로드 → 그래프 자동 생성 · Excel 내보내기
- 🧮 결과 데이터 분석 (오차율·반복측정 통계·Q-test, 결과 고찰 도우미)
- 🎯 채점 시뮬레이션 (보고서를 교안과 대조해 빠진 부분·고칠 점을 항목별로 확인, 점수 비공개)
- 📊 일괄 채점 — 조교용, 여러 학생 보고서를 한 번에 채점·비교(로그인 필요)
- 📝 교안 작성 도우미 — 조교·교수용, 실험 주제만 입력하면 AI가 완성도를 자체 점검한 교안 초안을 워드 파일로 제공(로그인 필요)
리코랩은 무엇을 대신 써주지 않습니다
PubChem 실측 데이터 조회, 오차 계산, 양식 정리처럼 반복적이고 기계적인 작업을 자동화할 뿐, 실험 목적·고찰·결론처럼 직접 사고해야 하는 부분은 학생이 작성하도록 설계되어 있습니다. AI 이론배경 기능도 완성된 문장이 아니라 학습 참고용 초안을 제공하며, 물성값은 AI가 지어내지 않고 PubChem 원본 데이터를 그대로 인용합니다.
데이터 및 외부 서비스
- PubChem (NIH) — 화학물질 데이터베이스
- CrossRef API — DOI 기반 참고문헌 자동 조회
- OpenAlex API — 주제어 기반 논문 검색
- Google Gemini API — AI 이론배경·퀴즈·채점 시뮬레이션·일괄 채점·교안 작성 도우미 등 생성형 AI 기능
- KaTeX — 수식/반응식 렌더링 라이브러리
- Ketcher (Indigo) — 화학 구조식 에디터
- Chart.js — 데이터 시각화
- SheetJS — Excel 파일 처리